下圖是IEC標(biāo)準(zhǔn)定義的極限陣風(fēng)，其陣風(fēng)的時間尺度是秒級，10分鐘統(tǒng)計數(shù)據(jù)完全不能給出陣風(fēng)的情況。一旦風(fēng)場的實際極端風(fēng)況條件超過IEC標(biāo)準(zhǔn)定義的條件，風(fēng)機安全就存在著巨大的風(fēng)險，尤其是復(fù)雜地形的山地風(fēng)場。 　　所以，在前期風(fēng)機選型階段，如果風(fēng)機的設(shè)計風(fēng)況和風(fēng)場的實際風(fēng)況不匹配，可能會出現(xiàn)兩方面的問題：一方面，會造成選型過于保守，影響風(fēng)電場的風(fēng)能利用效率；另一方面，由于極端風(fēng)況信息的缺失，可能會導(dǎo)致風(fēng)機的安全風(fēng)險，從而增加風(fēng)電場全生命周期的運行成本。
　　中期風(fēng)機運行
　　除了受到前期風(fēng)機選型的影響外，風(fēng)電場的盈利能力還受到中期風(fēng)機運行的影響，其中有兩點最為關(guān)鍵。
　　一是風(fēng)機故障對風(fēng)電場發(fā)電量的影響：從下圖國內(nèi)典型風(fēng)電場故障損失電量所占理論發(fā)電量的百分比看，在故障發(fā)生率高的風(fēng)電場，故障損失的發(fā)電量要占理論發(fā)電量的3%以上，一般風(fēng)電場的故障損失電量超過1%。 　　必須提醒的是，如果發(fā)生例如葉片、傳動鏈、發(fā)電機甚至倒塔等大部件失效，對發(fā)電量的影響更大。據(jù)美國可再生能源實驗室（NREL）對不同部件失效的概率以及停機時間所做統(tǒng)計（見下圖），大部件失效引起的停機時間普遍在1周左右，對風(fēng)機可利用率影響很大。 　　二是風(fēng)機發(fā)電性能的優(yōu)化：盡管在設(shè)計階段會根據(jù)理論模型以及假設(shè)的風(fēng)況條件來確定風(fēng)機的適宜性，但實際上由于在加工過程和安裝上的誤差，導(dǎo)致了實體風(fēng)機和理論模型不一致，而且風(fēng)場的實際風(fēng)況條件和理論假設(shè)也不完全相同，還有就是隨著風(fēng)機的實際運行，葉片的氣動性能也會產(chǎn)生變化，所有這些都會造成風(fēng)機的理論優(yōu)化點偏離實際的最佳工作點。
　　下圖描述的是某風(fēng)機在不同工作點運行的功率系數(shù)對比情況，橫坐標(biāo)是風(fēng)速，藍(lán)點是設(shè)計階段確定的最優(yōu)工作點，綠點是根據(jù)風(fēng)機實際運行進(jìn)行優(yōu)化后的工作點。由此可見，設(shè)計階段確定的最優(yōu)工作點不是實際最優(yōu)點，通過優(yōu)化可以明顯提高功率系數(shù)，提升發(fā)電量2至3個百分點。 　　后期風(fēng)機評估改善
　　后期評估主要是評估風(fēng)機的發(fā)電性能以及實際載荷情況，這是反饋并修正風(fēng)機運行優(yōu)化的重要一環(huán)，如果后期評估不準(zhǔn)確，就會錯失修正和改善風(fēng)機運行業(yè)績的機會，影響風(fēng)電場的盈利能力。
　　先來看風(fēng)機發(fā)電性能評估。風(fēng)機發(fā)電性能的評估主要依賴于基于測風(fēng)塔測量數(shù)據(jù)的功率曲線測量，但在復(fù)雜地形的山地風(fēng)場，地形條件會對風(fēng)流產(chǎn)生很大的影響，進(jìn)而影響到功率曲線測量的準(zhǔn)確度。
　　IEC61400-12-1標(biāo)準(zhǔn)定義了功率曲線測量對地形的要求（見下表），D表示風(fēng)輪直徑，L代表測風(fēng)塔到風(fēng)機的距離，大致要在2D-4D范圍內(nèi)，一般推薦2.5D。由此可見，在復(fù)雜山地地形，很難滿足IEC標(biāo)準(zhǔn)要求。 　　值得注意的是，功率曲線測量只能代表一臺風(fēng)機的發(fā)電性能表現(xiàn)，不能代表所有風(fēng)機的發(fā)電性能。其他風(fēng)機的發(fā)電性能表現(xiàn)只能依賴于機艙風(fēng)速儀并進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)修正后來獲得，但由于修正數(shù)據(jù)并不等同于經(jīng)過風(fēng)輪的真實風(fēng)速，這就使得風(fēng)機發(fā)電性能評估有很大的不確定性，尤其是復(fù)雜地形的山地風(fēng)場，這一問題更加突出。
　　再來看實際載荷評估。實際載荷評估是重要的后期評估內(nèi)容，其結(jié)果會影響未來設(shè)備的使用壽命以及部件失效風(fēng)險。目前普遍的做法是做載荷測量，通過在風(fēng)機主要受力點上安裝應(yīng)變片測量出風(fēng)機實際所受載荷，并根據(jù)風(fēng)場的風(fēng)速數(shù)據(jù)外推到20年風(fēng)機壽命期內(nèi)的載荷，以此評估風(fēng)機壽命情況。但需要注意的是，由于年與年之間的風(fēng)況不同，風(fēng)對風(fēng)機損傷程度也不一樣，所以用“外推”方法評估風(fēng)機20年的壽命情況也存在很大的不確定性。
　　至此，我們分析了影響風(fēng)電場盈利能力的三大因素，那么更好的解決方案呢？遠(yuǎn)景能源工程師當(dāng)然要與業(yè)內(nèi)分享遠(yuǎn)景智能風(fēng)機解決方案。
　　問題來了，為什么提升風(fēng)電場盈利能力要用遠(yuǎn)景智能風(fēng)機？
　　這要從“如果”說起：如果風(fēng)機能夠?qū)崟r感知自身的載荷情況，做到自動控制降低載荷，就能擴(kuò)大大葉輪風(fēng)機的適用范圍，解決前期選型的挑戰(zhàn)；如果風(fēng)機能夠?qū)崟r感知自身的氣動性能變化，做到自動調(diào)節(jié)優(yōu)化，就能提高風(fēng)機的發(fā)電性能，提高中期運行的效率；如果風(fēng)機能夠?qū)崟r重構(gòu)實際風(fēng)況，做到自我評估性能以及疲勞壽命，就能優(yōu)化生命周期內(nèi)的運行，提高后期評估優(yōu)化的效果。
　　值得欣慰是，遠(yuǎn)景智能風(fēng)機基于載荷的實時風(fēng)機控制技術(shù)完全可以讓上述“如果”成為現(xiàn)實。
　　基于載荷的實時控制是將整個風(fēng)機模型植入與風(fēng)機控制器中，作為物理風(fēng)機的數(shù)字鏡像在控制器中實時運行，估計出物理風(fēng)機不能準(zhǔn)確測量的物理量，比如經(jīng)過風(fēng)輪平面的風(fēng)速、部件的載荷、氣動性能的變化等等，并根據(jù)這些信息進(jìn)行自適應(yīng)的控制和調(diào)節(jié)；同時，物理風(fēng)機將傳感器測量的物理信號，反饋到控制器里進(jìn)行數(shù)字鏡像模型的修正，請看下圖的示意。
　　基于載荷的控制方法，通過載荷的估計，可以提早識別危險工況，及時調(diào)整控制動作，保證風(fēng)機安全，提高風(fēng)機適用范圍；同時，通過葉輪風(fēng)況的重構(gòu)，可以評估葉片的實際氣動性能，自動調(diào)整工作點，提高發(fā)電效率；通過載荷對風(fēng)機實際疲勞損傷的估計，可以掌握設(shè)備的健康情況，預(yù)防部件失效，降低風(fēng)電場全生命周期的運行成本。