項目建成以后，我們所說的并不意味著這個評估的完成，實際上我們是可以在接下來的時間里去看，像一整年以后你本來設定的容量系數，在中國用的比較多的是等效小時數，就是說這種小時數的話是不是可以達到你原來設計的標準。是不是可以按照以前做過的方法重新的來去做一下能量的評估。但是這里結合了很多你運營以后的數據，這樣的話使得可能有的時候你看到發電的水平，可能比你原來做設計的時候還高，那么這對于設計來說，也并不一定是一件好事。是吧?可能你需要去看為什么高?是不是只是這一年是比較幸運，風比較高造成的。經過這一年的運轉以后，整個的項目，作為這個一個風電廠的項目不確定性會大大的降低了，這個時候你也可以很好的理解在項目地的氣候的情況。使用長期的參數可以對其他的進行一個更好的控制。那么這張圖是想告訴你可以看到一個P50一直到P70，P90，P95，P99從一年到十年，二十年一個變化。國內用P50這個概念比較少，所以我稍微多解釋一下，在這里是所謂的P50是說你達到一個你設計一個發電的產量，能達到這個產量的一個概率大概是一個什么樣的百分比。P50是50%可以達到這么一個水平。P90就是說可能有90% 的可能性達到這個水平這里國外用得比較多是因為再融資的時候，投資者可能不會愿意為很低的可能性做投資，因為這里的不確定性和風險太高了。他更愿意為你的P90這樣的值去相信這樣的數據。我們也可以看到一個長期的分析，當然這個問題是說真正運營一個風場以后，這里可能給你的都是一些典型的和標準的數字。但是并不是真實的發生的，今年是什么樣，明年是一個什么樣的真實數字，所以這是有區別的。通過像這個氣象科學的方法，我們可以找到，你可以看到這里的每一年的，隨著時間的變化，一個風速和能量的變化的過程波動的情況。
　　因此，它不是一個典型的，也不是一個標準的你應該是一個什么值，是一個實際你可以來對得上的哪一天，哪一個月，哪一個年的值，有了這樣的值你想想你真正可以反推回去把你在運營的時候的數據結合進去以后，可以有很多的去擬合的東西。和實際發生的東西擬合的東西。這是氣象科學在這個方面很重要。
　　所以整個的后評估的方法，總體來說，就是說它為什么有這樣的一個威力，因為本身作為風來說，實際上已經實際上模擬了40年，甚至是40年以上的一個如實的模擬的數據。這樣的話可以把模擬在你的每一個測風塔包括每一個風機的位置的風況通過模擬的方法能夠模擬出來。這樣的話他也可以通過類似的方法去做像容量，發電量的分析，把這樣的去結合一些風機的功率體現這樣的一些指標的時候，可以去做一個發電量的計算，因此這樣的一套方法，如果他去結合了這個實際的現場的數據以后，可以帶來更為準確的確定性更高的一個方法。
　　這個圖主要是想展示一下這是在之前作為估算時候的一個產能，每一年我看我的變化。以及實際上用這個方法實際發生的情況的擬合情況是怎么樣的。當然這里可以做得最好的，可以完全做一個擬合了。
　　那么這里也是想舉一個例子，是說比如說再一個項目上第三方的一個評估，對這個每一年的發電量做一個評估。真正的頭一年也有一個最后運營的時間，根據這些方法，當然我們還會得出一個我們隨之而言的長期的運行的發電場的評估。這樣的話就可以能夠知道真實的這個一些第三方評估以后的誤差是多少。他的原因又是什么?在這樣的方法之后就可以得到了。
　整個的過程是要復雜一些，時間有限就不再介紹了?？傊?，通過這樣的一個方法可以降低不確定的因素。我們可以看到它實際上提升了像P95，P75這個數值，這是起到這么一個作用。因此的話降低了一個成本的因素。這是我今天分享給大家的，謝謝。
　　提問：你好，很精彩的報告，我想請教一下你們做這個常年的數據擬合的時候，用的是什么方法?因為據我所知一般的來講的話，不管是委托哪一個單位做評估的話，都會把歷史上的數據搜集來做一些擬合以后出來一個評估結果。那么你剛才說是您可以來用你們這個方法評估的結果可以去驗證第三方的評估結果。那么我在想如果這個方法也是通過一種離合的方法出來的結果的話，用哪些，通過哪個標準來去評估第三方的一個結果呢?或者是說這個方法比別人優勢在什么地方。
　　張大為：除了我們現在用的，我們公司用的這種氣候科學的方法，還有什么其他的方法?第一個是線性的方法，還有一個是像流體力學的方法，CFD這些的方法。那么像這樣的方法，實際上和我們的方法，本身這些方法是不一樣的。
　　常蕊：所以我想具體請教一下您現在用什么方法。