“今年，‘三北’風電處于復蘇期，海上風電處于爆發期，分布式風電處于萌芽期。”在2018北京國際風能大會期間，遠景智能智慧風場軟件產品總監趙清聲在接受包括中國網財經在內的媒體采訪時表示。

　　

　　他認為，上述三個新趨勢，都對風電智能軟件產品提出了更高的要求。尤其是隨著分布式風電時代的到來，智能軟件將迎來更多機遇。“越分布式、越碎片化，智能軟件的機遇越多，因為單靠人力無法應對。”趙清聲稱。

　　

遠景智能智慧風場軟件產品總監趙清聲

　　

　　

　　近年來，隨著多條跨省跨區輸電通道的陸續建成和投運，“三北”地區棄風現象得到明顯改善。“今年‘三北’風電處于復蘇期。”趙清聲表示，“這些地區的大風電基地涉及到跨區電量交易，11月甘肅馬上又要上省內現貨交易，售電部門急需集中的發電預測。”

　　

　　但是風力發電預測依托于氣象預報。全球最先進的7大氣象機構在日前風速預報的平均誤差是2.5m/s，對應風場出力有時能差一倍。因此，以往的第一代集控中心收集匯總上來的功率預報準確度并不高。

　　

　　對此，趙清聲介紹了遠景智能研發的新一代集控產品——集控X.0。“集控X.0上的孔明新能源功率預測系統，作為國家超算中心最大的商業客戶，每天5000核并行計算，為每個風場、光伏電站定制氣象預報，將氣象誤差減少到2m/s以下，目前已接入全國500余風場，平均風功率預報準確度達90%，高于行業平均水平7個百分點；光功率預報準確率93%，高于行業平均水平1個百分點，同時依舊在不斷提升中。”趙清聲稱。

　　

　　

　　近年來，海上風電市場活躍度顯著提高。隨著大規模的海上風電項目投運，也將開啟海上風電運維市場。但是海上環境相對陸上更為復雜，考慮到離岸距離、氣象海況、船只費用和安全性等等，每一次零部件的更換和運輸，都意味著巨額成本。

　　

　　因此對于海上風電運維來說，“預警”尤為重要。“但是第一代集控中心的架構無法支持大數據與機器學習，也無法積累足夠的失效案例，來控制預警的誤報率與漏報率。”趙清聲表示，“集控X.0上的Ensight(扁鵲)亞健康預警系統是業內首個正式發布的風機性能與健康度管理產品，基于2PB的運行數據以及不同機型失效數據的泛化模型，可以基于當前各類機型共有的數據，對各類傳動鏈關鍵部件、變槳偏航控制進行預警。”

　　

　　“對于葉片上沒有傳感器的行業現狀，遠景技術團隊自研了支持安裝在任何風機塔筒門框上的智能麥克風，通過監聽掃風聲音，預警葉片缺陷，化更換為檢修。”趙清聲稱。

　　

　　

　　分布式風電是指不以大規模遠距離輸送電力為目的，所產生的電力就近接入配電網，就近利用的風電開發形式。

　　

　　近年來，本著“就近接入、本地消納”原則，我國風電開發正由“三北”地區逐漸向中東部和南部轉移，這些地區人口相對密集，相比大風場，更適于分布式風電的發展。

　　

　　遠景一直非?？春梅植际斤L電的發展前景。該公司發布的《中國分布式風電白皮書》中提到2018年是中國分布式風電元年，并稱“分布式風電代表最先進的生產力，它還原了風電利用的本質屬性——技術驅動。”

　　

　　在此次北京國際風能大會上，遠景還發布了EN-141/3.6MW超低LCOE智能風機和遠景分布式智能風機，并獲得了鑒衡認證中心頒發的技術認證證書。

　　

　　“越分布式、越碎片化，智能軟件的機遇越多，因為單靠人力無法應對。”趙清聲稱。

　　

　　趙清聲介紹，在生產階段，如何以度電成本最低的分布式風機為基礎，對110kV以下配網內的光伏、儲能、用戶配電負荷、電網供電進行綜合能源管理，進一步降低對負荷用戶的最終售電電價，是分布式風電在運行模式上相對集中式風電最大的不同。

　　

　　“第一代集控中心由于風光儲配設備都使用獨立的軟件分別監控，數據無法打通和實現跨領域優化算法，以及控制命令的協同。”趙清聲稱，“遠景智能的集控X.0通過Enflex實現綜合能源管理小調度，對風光波動源準確預測有功出力；儲能設備根據電價調節吸納，對風光儲本地無功治理，對柔性負荷可中斷負荷實時調節，剛性負荷優化排產。最終提升自發自用比例，降低度電電費; 控制峰值容量，降低基本電費。站在用戶角度，實現用電度電成本降低15%，站在發電企業角度，售電電價相比上網提升0.1元。”