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基于組合模型的短期風速預測研究

2013-08-07 來源:互聯網 瀏覽數:530

中文摘要:風速具有較大的隨機波動性,影響了電網的穩定性,風速預測對于風電并網問題至關重要。本研究采用灰色-馬爾可夫鏈(GM-Markov)與最小二乘支持向量機(LSSVM)預測模型分別對風速進行預測,比較了各單一預測模型的精度;在此基礎上研究了動態權重組合模型與0-1法組合預測模型。然后以國內某風電場的實測風速數據為例進行分析,結果表明,單一預測方法時好時壞,穩定性較差,組合預測模型總體效果較好,具有較大的實用價值。

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閱讀上文 >> 基于LABVIEW的風電儲能遠程控制平臺設計
閱讀下文 >> 電能加熱暖棚蓄熱法高原冬季混凝土施工技術

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