我給大家舉一個(gè)例子。我們可以看到左邊的圖是一些風(fēng)速時(shí)間的情況。隨著時(shí)候的范圍而變的一個(gè)情況。那么，長(zhǎng)期的這樣的數(shù)據(jù)，可以被用來(lái)做功率的曲線，同時(shí)還可以來(lái)做一個(gè)比IC更小范圍內(nèi)的一個(gè)功率的測(cè)量。
　　最后一張PPT是總結(jié)一下我這篇發(fā)言的主要的內(nèi)容。剛才我們分析了校準(zhǔn)和基礎(chǔ)上的不確定性。另外是校準(zhǔn)所依賴的這樣一些因素。我們把它指出，另外是校準(zhǔn)的準(zhǔn)確性。我們?cè)谝恍╋L(fēng)暴當(dāng)中已經(jīng)測(cè)試證明了，謝謝。
　　提問(wèn)：你剛才提到了在把這個(gè)雷達(dá)放在站子的后來(lái)，那么是不是說(shuō)雷達(dá)可以幫助你得出這個(gè)正確的上風(fēng)的數(shù)據(jù)呢?
　　Michael Harris：可以測(cè)試在站子的附近。也可以是在這個(gè)距離站子一定的距離的地方。都可以。所以這里的雷達(dá)如果是放在機(jī)艙里面，如果和站子方向一直就可以，可以側(cè)枝不同范圍內(nèi)的風(fēng)速，這就使得我們可以有效的來(lái)同時(shí)的去測(cè)量風(fēng)在不同范圍內(nèi)的風(fēng)速。
　　提問(wèn)：這就意味著如果我們用這個(gè)數(shù)據(jù)的話，我們要讓它距離這個(gè)站子一定的距離，是吧?
　　Michael Harris：是的，這個(gè)數(shù)據(jù)告訴我們的就是這樣，第一次告訴了我們站子的影響會(huì)降低這個(gè)效果。所以你可以看到這個(gè)偏角，你可以確定你要離它多大的距離，以便能夠避免這個(gè)偏角。所以說(shuō)這是90米的或者是說(shuō)100米的，那么他的速度放緩很小。但不會(huì)太大的幅度，如果是1D的時(shí)候是這樣，那么2.5D的話速度放緩是可以忽略的。
　　朱蓉：下面請(qǐng)來(lái)自于WindSim的尤揚(yáng)先生。負(fù)責(zé)軟件技術(shù)支持方面的工作。
　　尤揚(yáng)：大家好，我是來(lái)自WindSim的尤揚(yáng)，今天非常榮幸跟大家一起就風(fēng)資源的問(wèn)題進(jìn)行探討，我今天的內(nèi)容是利用測(cè)風(fēng)塔風(fēng)廓線來(lái)提高可靠性。我們?yōu)槭裁匆M(jìn)行測(cè)風(fēng)塔的交互檢驗(yàn)和風(fēng)廓線的調(diào)整。以及如何利用最大化測(cè)風(fēng)塔位置模擬風(fēng)廓線與實(shí)測(cè)風(fēng)廓線的重合程度的方法來(lái)提高精度，以及如何利用風(fēng)廓塔來(lái)提高檢驗(yàn)的可能性。
　　首先我們?cè)谌粘９ぷ髦袑?duì)于同一個(gè)項(xiàng)目，不同的人使用同一個(gè)軟件計(jì)算出來(lái)的結(jié)果為什么會(huì)差別很大?我認(rèn)為如果網(wǎng)格和處理?xiàng)l件都設(shè)置合理的情況下，我認(rèn)為最可能的原因有三種。第一是對(duì)地形數(shù)據(jù)的處理方式不同。第二是對(duì)地表粗糙度的設(shè)置。第三個(gè)是大體的溫度的設(shè)置，這些都會(huì)對(duì)風(fēng)流的精細(xì)產(chǎn)生影響，使我們的計(jì)算結(jié)果千差萬(wàn)別。我們?nèi)绾尾拍鼙苊膺@種有關(guān)的錯(cuò)誤設(shè)置，避免過(guò)大過(guò)小的粗糙度的設(shè)置呢。我們可以通過(guò)調(diào)整測(cè)風(fēng)塔的風(fēng)廓線，使實(shí)測(cè)風(fēng)廓線和模擬風(fēng)廓線達(dá)到最大化的重疊程度的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。我們從而提高了我們風(fēng)流模型的精度，以及改變了我們模型的質(zhì)量。交互檢驗(yàn)的目的，在于量化風(fēng)流模型的不確定性，獲取水平外推和垂直外推的擴(kuò)差為P75和P90的計(jì)算提供可靠的依據(jù)。
　　剛才提到了三種因素會(huì)影響我們風(fēng)流模型的精度，他們分別是地形和地表粗糙度和大氣穩(wěn)定度的情況。
首先看看地形條件對(duì)精度的影響，主要是上風(fēng)向山體的傾性和位置關(guān)系可以影響到我們的地形對(duì)精度的影響。當(dāng)然了這些因素都是反應(yīng)在我們的模型的內(nèi)部的。也就是說(shuō)跟用戶選擇的軟件模型的算法是有關(guān)系的，我們用戶不能重新調(diào)整的。我們用戶唯一可以進(jìn)行調(diào)整的是盡我們最大的努力，來(lái)提高我們所輸入的地形數(shù)據(jù)的質(zhì)量。在我看來(lái)有三點(diǎn)，簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)就是說(shuō)對(duì)于地形數(shù)據(jù)是如何進(jìn)行選擇，拼接，以及平滑，選擇是說(shuō)我們選擇了網(wǎng)上下載的這種SRTM的數(shù)據(jù)還是說(shuō)其他的數(shù)據(jù)。或者是說(shuō)使用我們實(shí)測(cè)地理信息數(shù)據(jù)。下面這幅圖展現(xiàn)了三個(gè)數(shù)據(jù)的差別，能夠表現(xiàn)詳細(xì)的地形信息的表達(dá)力。我們可以看到我們實(shí)測(cè)的測(cè)繪圖表達(dá)力強(qiáng)于我們第二個(gè)數(shù)據(jù)，從我們的地形DM可以看到，上邊是DM，下邊是我們響應(yīng)的DM獲取的坡度圖，也是同樣的結(jié)果。剛才提到了是選擇，而接下來(lái)我要說(shuō)的是拼接。如果我們是使用SRTM和我們實(shí)測(cè)的地形圖進(jìn)行拼接的話，如果在投影過(guò)程中沒(méi)有考慮到坐標(biāo)轉(zhuǎn)換引入的誤差，或者是說(shuō)拼接線處沒(méi)有留出緩沖區(qū)的話，都會(huì)使地形產(chǎn)生突變，使得我們的坡度異常的增大，會(huì)對(duì)我們的精度產(chǎn)生影響。
　　第三點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑。平滑會(huì)使全場(chǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行添挖量的處理，改變?cè)嫉男畔ⅰＫ晕覀兊能浖遣唤ㄗh使用平滑功能的。雖然我們軟件也有這一項(xiàng)功能。
　　下面帶談?wù)劦乇泶植诙葘?duì)風(fēng)流模型的影響。使得風(fēng)流模型與地面相互摩擦。改變的風(fēng)速隨著高度的變化。我們用戶可以做的是什么?通過(guò)改變粗糙度值的大小，以及我們可以定義粗糙度的個(gè)空間的輪廓。也就是說(shuō)繪制我們粗糙度圖可以做到這兩點(diǎn)。昨天上午已經(jīng)大家都聽(tīng)到了歐洲風(fēng)流協(xié)會(huì)主席所發(fā)表的報(bào)告。他提出在海上風(fēng)電場(chǎng)我們可以使用遙感衛(wèi)星技術(shù)來(lái)獲取海上風(fēng)電場(chǎng)的尾流的信息。氣象局的常老師也是使用了雷達(dá)來(lái)獲取我們海上風(fēng)速。針對(duì)路上風(fēng)電場(chǎng)我們可以利用遙感衛(wèi)星的手段來(lái)獲取資源的信息。比如說(shuō)獲取地表粗糙度的信息。右邊這幅圖是可以賣到遙感衛(wèi)星的照片，右邊是遙感衛(wèi)星的信息。打理穩(wěn)定度的影響是熱力作用會(huì)改變垂直分布，以及結(jié)合地形影響溫度的變化。結(jié)合地形風(fēng)流所客服重力攜帶動(dòng)能，搬運(yùn)山體的動(dòng)能是不一樣的，也就是說(shuō)大氣越穩(wěn)定，大家可以看到左邊這幅圖，大氣越穩(wěn)定所繞過(guò)，從山的兩側(cè)繞過(guò)的風(fēng)流是越多的，大氣越不穩(wěn)定，越過(guò)的風(fēng)流越多，大氣越不穩(wěn)定的時(shí)候，風(fēng)流只能越過(guò)比較高的山體，而穩(wěn)定性的大氣情況下，風(fēng)流只能越過(guò)比較低的山體。可以改變大體模型的設(shè)置。
我們用戶如何才能保證我們所輸入的地形數(shù)據(jù)以及粗糙度數(shù)據(jù)和大氣穩(wěn)定度這種數(shù)據(jù)是正確的呢?我們可以通過(guò)最大化測(cè)風(fēng)塔位置模擬風(fēng)廓線和實(shí)測(cè)風(fēng)廓線的重合程度來(lái)完成這項(xiàng)工作。大家都知道我們?cè)谖覀兊哪Ｐ蛢?nèi)部一般風(fēng)廓線是以對(duì)數(shù)風(fēng)廓線模式進(jìn)行建模的。對(duì)數(shù)風(fēng)廓線模式是以半經(jīng)驗(yàn)理論為基礎(chǔ)，建立起來(lái)的風(fēng)速高度變化的模型或者是改進(jìn)模型。我們使用的時(shí)候需要這個(gè)Z0和L值，這是我們?nèi)粘９ぷ髦泻茈y精確獲取的。所以我們需要修改測(cè)風(fēng)塔點(diǎn)位的模擬風(fēng)廓線，使風(fēng)廓線的重合程度來(lái)調(diào)整我們的Z0和L值。最終將這兩個(gè)值調(diào)整至模擬風(fēng)廓線達(dá)到最大化重合的狀態(tài)，這種情況下我們認(rèn)為Z0值和L值相對(duì)來(lái)說(shuō)是合理的。