我們把這套資料作為一個同化源數據,我們會發現同化之前和同化之后的模擬的相關系數有18個站點,22個站點中有18個站點的相關性有明顯的提高,15個站點的相對標準差有明顯的提高,而且相對誤差也有一個顯著的改善。也就是說如果我用中尺度的數值模式來模擬近海風速的風場的話,把衛星的資料按照一個比較合理的方法同化以后可以改善近海風場的效果。
這是我們模擬出來的一個,模擬同化之后的對抗杭州灣地區,模擬還是非常不錯的,這里我們給出一個簡單的結論,我們拿到的這個衛星資料,在近海資源和實況性相關性比較高,在近海風能資源中有比較好的應用及可以直接應用到評估中的,另外如果把這套資料放在一個中尺度的模式中,對于風能資源的模擬和評估都是具有很好的效果的。是具有比較廣闊的應用前景,可以彌補我們近海風能資源評估中的實況觀測數據不足的缺點,基本上這么多,謝謝大家。
提問:我這里有一個問題,咱們這個海上測風平常的造價挺高的,一個測風塔要上千萬,按照您這套研究成果的話,咱們可不可以完全替代原來普通的測風,如果按照您的這套研究成果,咱們的總的造價大概是多少呢?有沒有一個大概估算。
常蕊:我們做這套資料是因為海上的測風觀測昂貴,拿到實況的觀測很昂貴,我們就拿到了衛星的反演資料來替代,這個唯一的缺點是時間上的分辨率不夠高,做近海資源評估的話,可以把時間往長了拉,拿到足夠多的樣本和掃描圖片以后,可以基于那個掃描圖片做出來的衛星拼合的數據結果的話,我覺得在一定程度上是可以做風能資源評估的。當然如果你有那個數值,如果能做那個模擬的話把這套資料作為同化的中尺度的模式中進行模擬的話,這是效果最好的一個應用。
提問:還有測風,這個周期是多長時間,如果要建一個新的風電廠的話,時間不允許太久。
常蕊:我們這套資料是歐盟局2002年發生的衛星,理論上來講2002年到現在的掃描圖像都有,應該有十幾年了,從統計的角度來講是應該可以做評價用了。
提問:是馬上可以做出來的,是吧?
常蕊:是。
提問:您好,我想問一下你這個是用在近海的,那么和海浪的近海反射,這個能不能用在陸上。
常蕊:這個用在海上的本身是海上的繁衍的結果,基本上沒有陸上的,都是海上的。
提問:這種方法不能用在陸上還是。
常蕊:因為我們這套資料只是針對海表風的繁衍,沒有針對陸上的。
提問:除了這套的話還有沒有其他的針對海上。
常蕊:也有,但是時間和空間的分辨率不如這個好。那個空間分辨率大概有25公里,50公里都很粗糙,所以在沿海拿不到幾個點,這個是一公里的,分辨率特別高。
提問:那么單測的掃描,掃描類似于橫切面大概多少公里。
Christian Perwake:您說這張圖是吧,我這里給了一張圖,這上面寫的是495公里。但是它有的時候是因為你那個衛星所在那個位置的點點點不是特別的嚴格是這個寬度。有的時候關注的區域可能只掃描一點點,有的可能全部都覆蓋了,就看掃描的位置是什么位置了。
提問:我想問一下海上的話風資源和波浪有相關性,就是風浪流的聯合概率分布這一塊。
常蕊:我沒有做過這個方面的研究。
提問:現在有很多則風資源的,還有測風浪的,不在時空上的同一個點上去做,之間的相關性我們沒法做到,對于載荷計算的話是不夠的,我不知道您這一塊有沒有做相關的一些研究。
常蕊:我暫時沒有涉及到這個方面的內容,不好意思。
朱蓉:時間關系啊,謝謝常蕊。下面請來自美國的張大為先生,張大為先生常駐北京,負責管理3TIRE的中國區。對當今中國可再生能源面臨的區域性事項和挑戰具有深刻督導的認識。