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基于果蠅算法優化BP神經網絡的齒輪箱故障診斷

2014-11-20 來源:電網與清潔能源雜志 瀏覽數:3274

中文摘要:為有效提高風電機組齒輪箱故障診斷的快速性和準確性,采用近幾年出現的果蠅算法對BP神經網絡進行優化,減少了BP神經網絡算法陷入局部最優解的風險,顯著增強了BP神經網絡的泛化能力和全局尋優能力。對比發現,果蠅算法優化后的BP神經網絡模型具有比較好的快速性和準確的診斷能力。測試結果表明,果蠅算法優化BP神經網絡對風機齒輪箱故障診斷具有可行性和有效性。

    中國風電材料設備網:中文摘要:為有效提高風電機組齒輪箱故障診斷的快速性和準確性,采用近幾年出現的果蠅算法對BP神經網絡進行優化,減少了BP神經網絡算法陷入局部最優解的風險,顯著增強了BP神經網絡的泛化能力和全局尋優能力。對比發現,果蠅算法優化后的BP神經網絡模型具有比較好的快速性和準確的診斷能力。測試結果表明,果蠅算法優化BP神經網絡對風機齒輪箱故障診斷具有可行性和有效性。

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閱讀上文 >> 風力發電機組狀態監測與故障診斷
閱讀下文 >> 基于最優路徑的中壓配電網設備巡視規劃

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