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風(fēng)電機(jī)組健康狀態(tài)評(píng)估模型的設(shè)計(jì)與應(yīng)用

2016-01-21 來源:北京岳能科技股份有限公司技術(shù)中心 瀏覽數(shù):1815

風(fēng)電機(jī)組的健康正常運(yùn)行一直都是保證風(fēng)電場(chǎng)盈利能力的主要手段和影響因素。由于目前的風(fēng)機(jī)設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)只能做到故障發(fā)生時(shí)或風(fēng)機(jī)停機(jī)時(shí),才能通知現(xiàn)場(chǎng)工作人員進(jìn)行維修。整個(gè)過程消耗大量的人力、財(cái)力,并嚴(yán)重影響了風(fēng)電機(jī)組發(fā)電。

  摘要:風(fēng)電機(jī)組的健康正常運(yùn)行一直都是保證風(fēng)電場(chǎng)盈利能力的主要手段和影響因素。由于目前的風(fēng)機(jī)設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)只能做到故障發(fā)生時(shí)或風(fēng)機(jī)停機(jī)時(shí),才能通知現(xiàn)場(chǎng)工作人員進(jìn)行維修。整個(gè)過程消耗大量的人力、財(cái)力,并嚴(yán)重影響了風(fēng)電機(jī)組發(fā)電。因此,一個(gè)能夠?qū)︼L(fēng)電機(jī)組健康狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)并能夠進(jìn)行故障預(yù)測(cè)的健康模型是必要的。本文摒棄傳統(tǒng)的思想建立模型,而是以平行空間理論作為出發(fā)點(diǎn),采用大數(shù)據(jù)技術(shù)作為技術(shù)支持,建立一個(gè)多維度健康模型,保證了風(fēng)機(jī)穩(wěn)定運(yùn)行的健康狀態(tài)。
  1引言
  在傳統(tǒng)能源的不斷減少的今天,世界各國(guó)已經(jīng)將目光聚焦于可再生能源的開發(fā)。風(fēng)能作為一種綠色清潔的可再生能源,已經(jīng)引起了我國(guó)的廣泛研究和使用。其中,風(fēng)電機(jī)組的健康正常運(yùn)行一直都是保證風(fēng)電場(chǎng)盈利能力的主要手段和影響因素。
  每年風(fēng)機(jī)故障損失的發(fā)電量和故障導(dǎo)致的維護(hù)費(fèi)用都給風(fēng)電場(chǎng)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失。從減少故障維護(hù)時(shí)間和維護(hù)成本上來說,一個(gè)能夠?qū)︼L(fēng)機(jī)的健康狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估并且能夠?qū)︼L(fēng)機(jī)故障進(jìn)行預(yù)測(cè)的模型是必要的。
  本文提出的健康模型是以平行空間理論作為本模型理論支撐點(diǎn),以大數(shù)據(jù)技術(shù)作為建模的技術(shù)手段,來創(chuàng)建基于平行空間理論的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型來提高風(fēng)機(jī)運(yùn)行效率,減少風(fēng)機(jī)維護(hù)帶來的損失。
  2基于平行空間理論的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型
  由上章可知,本章需要提供一個(gè)健康模型來實(shí)時(shí)檢測(cè)風(fēng)機(jī)的健康狀況。風(fēng)機(jī)在運(yùn)行的時(shí)候,由于環(huán)境因素的變化、自身硬件設(shè)備使用的壽命的差別,發(fā)生故障等因素的不同,導(dǎo)致風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)發(fā)生變化,且變化的狀態(tài)數(shù)量也是不確定的。由于平行空間具有多個(gè)空間共存且每個(gè)空間相同事物存在不同狀態(tài)的特性與數(shù)個(gè)風(fēng)機(jī)整個(gè)生命周期的某一時(shí)刻中具有多個(gè)狀態(tài)且每個(gè)狀態(tài)不同具有相似的特點(diǎn)。因此,本文結(jié)合了平行空間的理論,給出基于平行空間理論的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型,同時(shí)給出基于該模型的風(fēng)電機(jī)組健康狀況評(píng)估方法。
  如圖1所示,主要分為兩個(gè)階段,風(fēng)機(jī)健康狀態(tài)生成和風(fēng)機(jī)健康狀態(tài)間的轉(zhuǎn)換。
  圖1 基于平行空間理論的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型ECMM的應(yīng)用模型
  (1)風(fēng)機(jī)健康狀態(tài)
  首先,數(shù)據(jù)預(yù)處理。利用集控中心大數(shù)據(jù)平臺(tái)收集各風(fēng)場(chǎng)所有風(fēng)機(jī)全參數(shù)的歷史數(shù)據(jù),根據(jù)風(fēng)機(jī)各參數(shù)自身數(shù)據(jù)意義和取值范圍結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去臟、修復(fù)等數(shù)據(jù)預(yù)處理工作。
  其次,健康時(shí)間段的提取與劃分。扣除風(fēng)機(jī)運(yùn)行不健康的時(shí)間段,所剩的時(shí)間段即為健康的時(shí)間段。
  最后,健康狀態(tài)的生成。以收集好的穩(wěn)定期健康時(shí)間段為例,同樣將環(huán)境條件按照風(fēng)速、溫度、大氣壓力、空氣密度等多個(gè)維度,并對(duì)各個(gè)維度進(jìn)行步長(zhǎng)的劃分。按照步長(zhǎng)所切割好的維度組合在一起,就是一個(gè)空間,而所有的空間就組成了平行空間。在收集好的時(shí)間段中,會(huì)有很多數(shù)據(jù)屬于同一個(gè)空間,因此我們對(duì)屬于同一個(gè)空間的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析得出不同空間中的數(shù)據(jù)范圍及特征叫做該條件環(huán)境下的狀態(tài)。
  (2)風(fēng)機(jī)健康狀態(tài)轉(zhuǎn)換
  在風(fēng)機(jī)運(yùn)行時(shí),隨著時(shí)間的推移,周圍環(huán)境的變化,風(fēng)機(jī)會(huì)在健康模型上找到屬于當(dāng)前環(huán)境下的空間即健康運(yùn)行的狀態(tài)。由于收集的數(shù)據(jù)有限,也會(huì)出現(xiàn)沒有對(duì)應(yīng)的空間,因此需要對(duì)此風(fēng)機(jī)當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行判斷,如果滿足上述的健康時(shí)間段的運(yùn)行狀態(tài),平行空間是可以擴(kuò)展,即可以通過自學(xué)習(xí)的方式彌補(bǔ)之前由于數(shù)據(jù)手機(jī)不足照成的缺少部分對(duì)應(yīng)空間的現(xiàn)象。
  綜上所述,基于平行時(shí)空理論的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型是依賴于環(huán)境因素的變化創(chuàng)建的。在風(fēng)機(jī)實(shí)時(shí)運(yùn)行時(shí),會(huì)自動(dòng)檢索此時(shí)對(duì)應(yīng)的空間,并通過計(jì)算能夠知道此時(shí)的健康狀態(tài)的值與空間里計(jì)算好的健康狀態(tài)的值的差異性。
  3基于平行時(shí)空理論的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型的風(fēng)機(jī)健康狀況評(píng)估方法
  如圖2所示,基于平行時(shí)空理論的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型的風(fēng)機(jī)健康狀況評(píng)估方法,風(fēng)機(jī)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作為模型的輸入數(shù)據(jù),利用模型對(duì)比算法得到自身健康狀態(tài)評(píng)分。利用環(huán)境預(yù)測(cè)的算法來預(yù)測(cè)風(fēng)機(jī)的狀態(tài)。
  圖2基于基于平行時(shí)空理論的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型的風(fēng)機(jī)健康狀況評(píng)估方法圖
  (1)風(fēng)機(jī)自身健康狀態(tài)評(píng)分

【延伸閱讀】

閱讀上文 >> 儲(chǔ)能技術(shù)輔助風(fēng)電并網(wǎng)控制的應(yīng)用綜述
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