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薛揚:利用大數據技術提高風電場發電量的實踐經驗

2014-09-26 來源:中國風電材料設備網 瀏覽數:3246


 中國電力科學院新能源研究所主任工程師薛揚做《利用大數據技術提高風電場發電量的實踐經驗》的發言

    一、現狀及必要性分析

  1.風電裝機容量大。截至2013年底,我國風電裝機容量已超過9100萬千瓦,投運機組近7萬臺,并網發電的風電場約2100個;

  2.未來風電仍將快速發展。國家目前的規劃是,到2020年,風電裝機容量達到2億千瓦;

  3.很多風電場發電性能達不到預期目標。雖然裝機量大,但是發電量達不到要求,損失了很多經濟效益。

   二、風電機組發電量提升

  (1)基于測試數據的風電機組功率曲線優化

  • 在風電機組歷史運行數據的基礎上,對風電機組的功率特性開展測量工作。將測試功率曲線與仿真設計功率曲線進行比較分析,提出風電機組功率曲線優化方案。

  (2)風力發電機組運行狀態趨勢監測預警診斷

  • 利用大數據技術尋找對風電發電機組設備異常識別、故障診斷決策有潛在價值的關系、模式和趨勢;針對發電設備各類故障,結合風場實際運行經驗和數據,分析故障模式、影響及重要度。

    三、風電場發電量提升

  (1)基于運行數據及數據挖掘的風電場運行效率綜合提升

  • 基于風功率預測系統的惡劣天氣及突發事件預測預警能力,優化選取風電運行與故障特征參數,利用大數據技術建立風電場特性評估體系,為風電場內的優化調度、運維管理提供輔助決策。

  (2)基于實測數據的風電場二次規劃

  • 利用風電場實際測風數據,對風電場風速分布情況進行重新分析,對風電場的前期規劃與微觀選址進行校核。運用實際的測風數據,優化風電機組選型及對應的調整風電機組的控制策略。

  四、總結

  1.目前國內風電場的發電量還有很大的提升空間,對于風電機組和風電場的發電性能優化還有很大的潛力可供挖掘;

  2.造成發電量損失的原因很多,應當對具體風電場開展分析,找到根本原因采取有針對性的措施;

  3.通過大數據技術提升風電場發電量將會是一個技術發展趨勢,下一步需要大量研究和更多的嘗試,以發掘更深層次的規律。……………………………………………………………………

 

【延伸閱讀】

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閱讀上文 >> 董萬里:風電運維服務市場發展與規范
閱讀下文 >> 賈軼軍:提高風電場經濟效益途徑

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