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智能風電難服中國水土?

2014-11-27 來源:《財經(jīng)》雜志 瀏覽數(shù):754

  當風吹動風力發(fā)電機時,產(chǎn)生的不只是電能,還有海量的數(shù)據(jù)。
  在歐洲,風電整機廠商通過收集這些數(shù)據(jù),不僅能夠提升投資者的資產(chǎn)回報率,還能反饋到研發(fā)和運維領(lǐng)域,為下一代產(chǎn)品的改進和升級提供參考。
  這些數(shù)據(jù),包括風電機組的發(fā)電指標、關(guān)鍵零部件的實時運行參數(shù)、此前十年的氣象資料……以及在這些數(shù)據(jù)基礎(chǔ)綜合作出的判斷和預(yù)測。
  風機廠商每豎起一臺風機,就好像建立了一個小型的數(shù)據(jù)中心。在北京東三環(huán)一座寫字樓的辦公室里,維斯塔斯(中國)風電技術(shù)公司的技術(shù)人員在接收全球4500萬千瓦裝機量的風電機組運行參數(shù),以及來自6000個氣象站的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過篩選與整合后,再通過大型計算機的處理,最后形成可視化的圖表,用來指導運維團隊的工作。
  不過,這項高技術(shù)含量的產(chǎn)品和服務(wù),在中國推行起來似乎并不順利。截至今年秋季,大多數(shù)維斯塔斯的客戶在風機過了質(zhì)保期之后,并沒有續(xù)簽合同。這意味著他們放棄了維斯塔斯基于智能化平臺的運維服務(wù),轉(zhuǎn)而投向更有價格競爭優(yōu)勢的中小運維團隊。
  在中國,金風科技(002202.SZ,02208.HK)和江陰遠景能源科技有限公司(下稱遠景能源)等富有先見之明的中國風電整機商,也正在進行這方面的嘗試,但業(yè)務(wù)進展未有想象中順利,原因是它們的客戶亦在觀望。
風電“大數(shù)據(jù)”
  智能風機,在中國還是一個新潮的詞匯。風電整機廠商通過收集風機和氣象數(shù)據(jù),能夠提供一套從前期選址到后期運維的系統(tǒng)化管理方案,幫助客戶盡可能地提升投資期內(nèi)的收益。現(xiàn)在,相當一部分風機在出廠時,會在葉片和齒輪箱等關(guān)鍵位置安裝傳感器,通過收集溫度和振動等關(guān)鍵數(shù)據(jù),來判斷風機的運行狀況。此外,安裝在風機外部的雷達,可以監(jiān)控風機所在地的氣象情況。
  傳感器和雷達收集的數(shù)據(jù),將暫時存儲在風電場的數(shù)據(jù)采集器中,然后通過互聯(lián)網(wǎng)匯總到后臺服務(wù)器,最終接入超級計算機進行處理。
  加拿大的Gastops公司,原先為F-22和臺風戰(zhàn)斗機等軍用飛行器的發(fā)動機提供軸承檢測服務(wù),現(xiàn)在他們將這種技術(shù)移植到了風電領(lǐng)域。
  和飛機的發(fā)動機一樣,齒輪箱堪稱風電機組的心臟,大多數(shù)整機商在風機出廠時都會安裝針對齒輪箱的傳感器。不過和市場上大多數(shù)產(chǎn)品不一樣,Gastops生產(chǎn)的在線油液金屬顆粒檢測儀(MetalScan)檢測的不是振動,而是金屬顆粒的數(shù)量。
  Gastops中國區(qū)業(yè)務(wù)總監(jiān)李明東告訴《財經(jīng)》(微信公眾號 mycaijing)記者,顆粒檢測能比振動檢測更早地發(fā)現(xiàn)問題,并及時發(fā)出預(yù)警信號。“只要齒輪箱工作就會出現(xiàn)磨損,磨損就會產(chǎn)生金屬顆粒,但只有磨損到一定的程度,才會在振動上體現(xiàn)出來。”
  通過收集檢測數(shù)據(jù),運維團隊所做的工作不僅是事后應(yīng)對故障,而是事前預(yù)測問題。“可以將問題扼殺在萌芽狀態(tài),或者選擇恰當?shù)臅r機排除問題。”維斯塔斯中國服務(wù)部總監(jiān)曾思萌介紹。
  不過,風電行業(yè)的智能化,并非是只關(guān)注設(shè)備數(shù)據(jù)的集中——把風機從它運行的自然環(huán)境里拿出來分析,沒有多大意義。自然環(huán)境可以產(chǎn)生更大的數(shù)據(jù)庫,即包含風和地形在內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)。有實力的整機廠商除了利用風機收集數(shù)據(jù)之外,還會在全球部署氣象站。
  相比風機的運行數(shù)據(jù),這些風資源數(shù)據(jù)的數(shù)量級要大得多。遠景能源的解決方案及軟件產(chǎn)品管理總監(jiān)李恒認為,企業(yè)要做好風電資產(chǎn)管理,必須要把設(shè)備運行和自然環(huán)境的數(shù)據(jù)匯總處理。建立風電場的數(shù)值模式,進而實現(xiàn)高精度的資產(chǎn)運行水平評估。
  將風資源數(shù)據(jù)和風電機組運行數(shù)據(jù)相結(jié)合,整機廠商可以繪制出一張風資源分布地圖。其不僅包括風能的分布,也包括地形、地貌、地表覆蓋、交通條件,甚至土地性質(zhì)和電網(wǎng)條件。業(yè)主可以在這個地圖上理性地選擇什么樣的廠址才是最適合的投資地點。
  李恒介紹,“這里面最難的是風能分布。要做到這一點,意味著你要把歷史上風能的數(shù)據(jù)做一個氣象模型的反演,并且變成一個可以像自來水一樣的數(shù)據(jù)庫,工作量巨大。”

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