精度仍需提高
　　風功率預測系統的核心是預測精度，預測精度由天氣預報、風電場測風數據、預測模型選擇決定。
　　有專家認為，目前來看，對于風電場氣象信息預測的精度都不夠高，或不能滿足電力調度部門對風電調度的要求。新疆大學電氣工程學院楊佳興、新疆電力調度中心常喜強在《對風電功率預測系統中預測精度的討論》一文中強調，我國對風電功率預測起步較晚，準備工作也不及國外充分，如對預測所需的基礎數據準備不足、對風電場氣象信息監測和收集技術不夠成熟，制約著風電功率預測的精度。
　　據了解，西班牙、丹麥等歐洲風電強國的風電場大都安裝了風電功率預測系統，丹麥擁有四個獨立的天氣預報系統（公司），丹麥電網公司調度中心在前一天會從四個天氣預報機構收集數據，找出其中的差距分析原因，并與差異最大的那個機構進行溝通，可以提高預報的準確性，而我國的氣象部門只有一家，不存在這種可比性。
　　其次，數值天氣預報會受到風吹來方向的山脈、植被等因素的影響，到達風電場時候的風速和風向都會有不同，具體到每個風電場要根據長期的數據，找出數值天氣預報與到達風電場時數值的差異規律。我國風電場還未積累足夠長期的數據。
　　丹麥國家電網調度中心負責全國的電力調度，調度中心每天提前獲得下一天的數值天氣預報，并進行比較，最終得到相對客觀的數據，隨后安排第二天的調度任務，并下達給相關風電場。第二天，調度中心根據預測與實際的差距，以電話或者電子留言的方式通知風電場及時更改發電量。與我國不同的是，如果風電場減少發電量，會得到財政補貼。