那么，接下來就是如何操作的問題了。
　　按照數學中的計算方法，對于相互獨立事件發生的概率采用相乘的方式，而對于互斥時間則采用相加的方式，由此就把折減項分為了互斥型折減項和獨立性折減項這兩大類。
　　下一步，就是對所有的折減項進一步細化，以便精確定位每一點電量損失。值得注意的是，在《說明》給出的參考折減項中，尾流折減和空氣密度折減均已被目前的發電量計算軟件納入理論發電量的計算中，因此可以不在折減系數中重復考慮；針對湍流折減，這就要看風機的理論功率曲線了，目前廠家提供的理論功率曲線有動態和靜態之分，如果采用動態功率曲線來評估發電量，那就表明已經充分考慮了場址湍流的影響，因此也不必再考慮湍流折減了。
　　那這樣，《說明》中的11個折減項就減縮為9個，遠景能源風電場工程師的貢獻在于將這9個折減項細化為22項了。請注意啦——這可是遠景風電場工程師通過大量的風電場項目設計和后評估實踐得來的，每一項無不凝聚著工程師的心血和智慧。
　　請看下表吧—— 　　面對上表，也許你要問了：對每一項折減如何精確取值呢？
　　以往業內在折減系數的取值中，大多基于經驗和從時間損失的角度去取值，比如風機可利用率折減采用的是時間可利用率，冰凍等氣候折減是通過評估一個時間損失占比來取得其折減值。
　　遠景能源風電場工程師的發現在于，基于能量可利用率的損失評估方式，完全可以做到對每一項折減系數進行理性、精確的取值。
　　據此，遠景能源風電場工程師對上述22項折減進行再分類，通過四種方式實現了其折減項的精確取值：
　　一是根據測風數據統計、長期歷史數據，以及風場設計方案精確計算出電量損失項，包括極端氣候停機折減、線損折減、高風速遲滯折減、場用電折減、周邊已有風電場影響折減、環境因素限功率運行折減和場平折減等7項。
　　二是結合歷史數據統計、已運行風電場的實際統計和后評估電量損失項進行評估取值項。這類折減項包括風機可利用率折減、風機計劃停機折減、冰凍停機折減、饋線可利用率折減、變電站可利用率折減、電網可利用率折減、附加尾流折減、葉片污染性能損失折減、葉片結冰性能損失折減、控制遲滯折減和限電折減等11項。
　　值得一提的是，遠景能源風電場工程師對這11項折減做到了精確取值。比如冰凍停機折減，先利用數據篩選規則對測風數據進行冰凍數據的識別，并對冰凍數據進行剔除和插補，再參照相同冰凍等級冰凍地區項目的設計后評估數據得到冰凍停機的氣候條件及能量損失比例，最終依據該項目冰凍期間的風速計算出損失電量比例。
　　三是根據歷史出現頻率和概率或未來出現的概率，通過以經驗估算電量損失進行取值，包括場址可進入性折減、周邊環境變化折減、周邊未建風電場影響折減等3項。必須注意的是，這些折減項有一定的不確定性，其原因在于目前國內風電場設計并沒有明確將折減和不確定性分開，而是統一作為折減來取值，但實際上折減和不確定性是兩個不同的概念，前者代表項目發電量的絕對損失，后者是對項目發電量風險的度量，貫穿于測風塔建立、CFD 建模、機型選擇等環節之中了。
　　四是固定數值折減，即功率曲線保證率折減。這項折減是由于統計或計算的不確定性造成的，比如為減少項目收益風險，項目設計者往往在悲觀范圍區域進行取值，這有點過于保守了。當然，這也與此前行業沒有出現精準的投資計算工具或平臺有關。
　　不過，現在好了，你可以到遠景能源的格林資產評價體系上尋求功率曲線保證率折減系數的精確值了，它能帶給你的價值遠不止于此。
　　還是這句老話：謝謝你看到這兒！