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梅秋生:順應時代要求做風電設備健康診斷的堅守者

2018-09-27 來源:搜狐科技 瀏覽數:337

1980年聯合國召開的“聯合國新能源和可再生能源會議”對新能源的定義為:以新技術和新材料為基礎,使傳統的可再生能源得到現代化的開發和利用,用取之不盡、周而復始的可再生能源取代資源有限、對環境有污染的化石能源,重點開發太陽能、風能、生物質能等等。至此,拉開了人類歷史上的新能源的序幕。

   1980年聯合國召開的“聯合國新能源和可再生能源會議”對新能源的定義為:以新技術和新材料為基礎,使傳統的可再生能源得到現代化的開發和利用,用取之不盡、周而復始的可再生能源取代資源有限、對環境有污染的化石能源,重點開發太陽能、風能、生物質能等等。至此,拉開了人類歷史上的新能源的序幕。
  近些年來,北極冰山融化、溫室效應等詞語一直充斥著各大媒體報紙,進入21世紀,隨著人類技術進步和環保意識的日益提高,以風電和太陽能為主的新能源的發展越來越受到重視。2015年,全球可再生能源發電新增裝機容量首次超過常規能源發電裝機。全球173個國家制定了自己的新能源發展目標,新能源在全部能源消費中的比例不斷上升。順應時代的需要,一群志在新能源領域有所作為的志同道合的專業人士,在新能源行業專家梅秋生領導下,成立了北京飛躍新能科技有限公司。
  說起最早的創業想法,梅秋生可不僅僅是為了賺錢或者體驗一把“創業大潮”。在創業之前梅秋生一直就職于世界500強知名企業,作為外企營銷負責人最早進入了中國風電行業,從產品調研到全球銷售主管,梅秋生在幫助公司建立新業務的過程中對風電行業產生濃厚感情,也深刻關注到了這個行業的問題。他說:“雖然中國風電行業發展迅速,用十年的時間實現了歐洲四十年的發展歷程,但是中國風電行業依然面臨很多挑戰,如棄風現象嚴重、設備質量不過關、運營效率低下、管理混亂等問題依舊突出。我國作為經濟大國和能源大國,有責任也有義務敦促自身風電行業的科學、有序發展。”于是,秉承做“對行業有貢獻的事”的理念,梅秋生集合行業中的朋友成立了飛躍新能。
  “作為風電行業的老兵,我們希望通過自己的努力降低行業成本、提高行業效率,為社會提供更廉價友好的清潔能源。我們的團隊成員主要以研發人員為主,皆來自國內外知名企業,全部具有碩士以上學歷及相關行業八年以上工作經驗。目前公司主打的產品是基于云計算和大數據的風電健康管理系統。這是響應國家互聯網+新能源政策開發的先進系統,也是依靠公司骨干多年在風電和設備信息化積累的經驗推出的旗艦產品。利用多維度的健康評價數據、風電機組運行數據和風電場調度數據,進行設備運行狀態的準確建模預測設備故障、評價發電效率;用互聯網的方式管理風電機組,提高管理效率、降低機組故障率、減少部件損壞、降低備件庫存。實現風電機組發電成本最優、維護可預測、管理智能化,為風電成為將來我國智能電網的重要組成部分和分布式能源的中堅力量打下堅實的基礎。在德國,新能源發電比例占發電總容量的70%,我國要趕上世界發達國家的電力調度水平,機組信息化和智能化是發展的必由之路。我們從事的是充滿生機的新行業中的新事業。”梅秋生如是說。
  由于梅秋生擁有資深的行業經驗和企業管理能力,公司高效運轉,很快就成為行業的佼佼者,2016年7月16日,獲得了由清華經管學院MBA教育中心與清華x-lab聯手舉辦的第二屆清華大學MBA創業大賽的第一名,該創業大賽面向全國排名第一的清華大學在讀以及已經畢業的MBA及其團隊,參賽人員均是中國最優秀的專業團隊。比賽旨在搭建一個創業平臺,獲取創業資源,共享創業經驗。梅秋生帶領他的團隊以“基于大數據的風電機組設備健康管理系統(Turbine Doctor System)”項目參賽,這是一款基于云計算和大數據的風電機組設備健康管理系統。該系統可以通過多維度的風電健康評價數據、風電廠的調度數據實現精準建模,預測機組可能發生的故障,評價發電效率,實現機組管理的互聯網化,可以最大程度的降低風電機組因為部件損壞和控制不合理帶來的損失,為風電業主降低維護成本,提高收益,實現風電管理的信息化和智能化。大賽評委對這個冠軍項目給予了很高的評價,認為該產品具有準確的市場定位和巨大的市場價值。
  同年11月,飛躍新能成為中關村新華新能源產業研究院理事單位,同時參與起草了《風力發電機組在線狀態監測系統技術規范》能源行業標準(NB),又有幸成為中關村高新技術企業、清華能源互聯網研究院會員單位、北京市科委創新創業課題入圍單位,并且已經申請了四項發明專利,兩項實用新型專利和多項軟件著作權,在2017年3月被認證為國家級高新技術企業。
  在我國新能源進入分布式發展、網絡化布局、智能化運營的今天,能源互聯網和電力市場化成為必然的發展趨勢,未來,我們的智能電網必將為成為多種能源靈活共存,發電成本精準預測擇優上網,未來的電力供給關系將呈現智能化和最優化;設備的運營和維護也將呈現預測性、主動化和自動維護,平均無故障時間會大大提高,運營成本會大大降低,這都得益于新能源互聯網化后大數據的積累,可以建設越來越精準的故障預測模型,使得設備運維監測可以做出精確的預測,這就是人工智能算法在新能源運行中的作用。
  當前,雖然由于經濟下行,創業型小微企業面臨著生存和發展的新挑戰。尤其在風電領域,風電行業發展的步伐也趨于放緩:投資下降、裝機數量減少,行業的集中度升高,配套企業進入門檻增高,銷售下降,一系列的困難嚇倒不少同業競爭者。而梅秋生和他的團隊卻仍然心中有遠方。他說,那些佇立在或者酷暑、或者嚴寒、或者潮間帶等外部嚴峻環境下的風力發電機,只要還在運轉,就一定會有健康方面的問題需要解決。只要產品足夠好,能夠真正解決客戶的服務問題,就一定能夠等來“待到山花爛漫時,他在叢中笑”的時刻。目前,梅秋生帶領他的團隊,正在利用公司開發出的風電設備健康管理系統不斷積累數據,在幫助客戶解決問題降低運營和維護成本的同時,在不斷優化算法和智能診斷的準確性,相信在不遠的未來,我國的新能源產業會越來越高效和智能化,成為互聯網+行業中對社會貢獻最大的一個版塊,在這樣一個浪潮中我國也必將會涌現出很多像飛躍新能一樣優秀的創業公司,為我國社會主義偉大復興貢獻力量,這也是我國“大眾創業,萬眾創新”最好的詮釋。
 

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