昨日GE可再生能源公司宣布推出一種新型地面葉片檢測系統，該系統結合了熱成像技術和寬帶聲譜分析技術來檢測整個風力發電機組葉片的異常情況，可適用于包括GE和非GE的渦輪機機型中。該系統將使GE的客戶能夠更加自主地管理風機葉片，同時已證明可以將葉片運維成本降低多達25％。
此系統GE獲得獨立專利，可以快速、安全地提供渦輪機健康狀況的實時數據分析。這種方法減少了對塔上檢查的需求，從而可以更安全、更低成本的進行維修，并且也不需要長時間關閉風機。迄今為止，已使用該技術檢查了1500多臺渦輪機，平均每單位檢查時間不超過15分鐘。
其工作原理是在風力渦輪機的基座上進行檢測，通過在葉片轉動和有效負載時進行一系列記錄，實現葉片表面下健康狀況的實時視圖。同時具有先進的數字圖像分析功能，可讀取和檢測各種異常情況；另外，旋轉下的某些葉片異常會產生明顯的聲音，寬帶聲譜分析技術會檢測并分析該聲音以精確定位異常處的特定位置。
“風力渦輪機葉片檢查已經走過了漫長的道路。地面范圍、無人機和水龍頭測試只是運營商用來幫助防止小型和災難性故障的一些方法，”數字服務公司首席執行官Anne McEntee解釋道，“但大多數塔下葉片檢查僅限于顯示葉片表面發生的情況，導致更大故障的許多問題在葉片內部加深，而這就是我們的檢測技術真正擅長的地方。除去葉片的外部涂層，無論制造商是誰，這種能力也標志著整個風能行業在葉片檢測技術上的重大進步。”
該系統可以檢測一系列對葉片功能有損害的缺陷，包括疲勞裂紋、纖維波、分層、粘接問題、粘接縫斷裂或缺失、裂縫和缺陷修復等。在收集圖像時，人工智能算法與物理模型/渦輪機工程方面的深厚專業知識相結合，可幫助團隊對葉片的整體健康狀況進行深入分析。該服務目前通過北美地區的GE可再生能源提供，并將在未來幾個月內擴展到其他地區。
手機瀏覽網
