近日，擴博智能近期通過其全資子公司丹麥擴博智能有限責任公司（Clobotics Denmark ApS），收購總部位于丹麥的獨立風機葉片維修解決方案服務商Danish Blade ServiceApS（以下簡稱“DBS”），收購以股權交換和現金相結合的方式完成。交易完成后，DBS將成為擴博智能的全球維修業務平臺，為中國及全球客戶提供服務。

 

 

這是自2020年以來擴博智能在歐洲進行的第三次收購。擴博智能創始人兼首席執行官嚴治慶表示，丹麥是全球風電的發源地，通過本次收購，擴博智能除了將自身技術更好賦能DBS目前正在服務的風電產業客戶，同時也會將DBS的運營專長和最佳實踐引入擴博在中國的新興維修業務當中，產生業務協同效應。

 

擴博智能成立于2016年，通過計算機視覺和機器學習技術為企業用戶提供端到端的智能服務，服務于風電和零售兩個行業。公司的創始人兼首席執行官嚴治慶告訴36氪，因為擴博智能團隊本身有軟硬件結合的技術背景，公司剛創立時，他便開始探索擴博智能的技術和產品應用于能源行業切入口。有一次前往大西北做市場調研，看到一位頭發花白的大爺冒著安全風險往風機上去爬、用望遠鏡和手機去拍照為葉片做例行檢測，危險且低效，這也堅定了嚴治慶想要通過數字化的手段和技術讓風電領域的巡檢更加安全及準確的想法。

 

 

從2017到2018年，擴博智能基于業內成熟的無人機硬件平臺，進行云臺、飛控算法、機器視覺算法、三維無人駕駛技術的自主研發及產品打磨，推出了風機葉片全自動巡檢服務，通過與華能、華電等集團的測試與合作，2019年起在國內逐步進行規模化的風電巡檢服務推廣，為龍源電力、株洲時代、洛陽雙瑞、上海電氣等國內風電領域頭部廠商提供全自動風機運維服務。

 

技術方面，擴博智能已獲得130多個相關專利，用于巡檢和相關關鍵技術節點。風機巡檢的場景里，受到風速、光線等因素變化的影響，無人機拍攝系統中的快門速度、ISO感光度、飛行速度等指標都會進行實時調整，擴博智能也自主研發并首創了基于Loss Function損失函數的效果回歸算法的葉片全景自動拼接技術，將飛行系統獲取的數據成為立體可感知的內容在IRIS平臺呈現并精確還原缺陷的實際位置與大小。基于機器學習模型，葉片缺陷識別系統對葉片上的缺陷進行嚴重程度的判斷以及狀態分析。

 

 

嚴治慶說，目前擴博智能收集的缺陷樣本已達到300多萬個，是全球最大的風機葉片缺陷樣本庫，經過不斷的模型訓練以及算法調優，缺陷檢測的準確率可達到95%，飛行器召回率達到99%以上，并能在IRIS平臺中以熱力圖的方式呈現前緣腐蝕缺陷的分布，讓風場運維人員可以一目了然的看到問題點并進行二次復查。“全球45萬臺風機里，中國就占15萬臺，自中國建立第一個風場至今，已經過去了35年。除了歐洲，北美，南美市場以外，今年擴博智能跟著國電龍源的項目正式步入了非洲市場。我們可以看到的是，風機后運維服務的市場空間是巨大的。” 嚴治慶說道。除了自動巡檢服務之外，擴博智能還推出了葉片維修機器人，經測算，機器人檢修方案可幫助現有的維修方案節約至少50%的成本，一天就能完成一臺風機的檢修，遠比人工巡檢更加安全高效。

 

在商業模式上，擴博智能按照巡檢服務次數進行收費，根據陸地和海上兩種場景、以及整體的打包次數進行費用的計算，單次飛行服務費用在萬余元。目前，全中國近3000個風場里，擴博智能已服務超過500個風場，覆蓋率已達到20%，海外覆蓋近30個國家，50多個風場。

 

無人機巡檢領域其實不乏玩家，美國的AAIR，其創始人在電力巡檢行業有40多年的從業經驗，還有英國的Cyberhawk和Sky-Futures都側重于海上風電設施、石油管道的巡檢，國內有專攻無人機電力巡線的中飛艾維，從自動機場切入泛巡檢領域的復亞智能等等。因為工業巡檢的場景很多，提供自動化巡檢服務的企業目前主要還在細耕場景化應用以及細分市場教育的階段。

 

對于明年的規劃，嚴治慶表示：全球45萬臺風機里，中國就占了15萬，我們在中國風機里目前鋪進去1萬，我的小目標就是希望這個數字明年能到2萬，讓更多的中國風機能夠用上擴博智能的巡檢技術。