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江蘇實現大規模風電群功率集中預測

2023-06-26 來源:新華社 瀏覽數:197

“新能源具有隨機性、間歇性、波動性特點,開展功率預測是從源頭提高電網安全消納新能源能力的主要方式。”西安交通大學電氣工程學院教授丁濤表示,此前國內外新能源功率預測主要依賴衛星云圖和氣象預報,預測精度存在一定瓶頸。

  6月25日,江蘇海上風電全域功率預測驗證順利完成,通過創新智能動態預測技術,實現千萬千瓦級大規模風電群功率集中預測,有助于更可靠、更高效消納清潔能源。
  
  “新能源具有隨機性、間歇性、波動性特點,開展功率預測是從源頭提高電網安全消納新能源能力的主要方式。”西安交通大學電氣工程學院教授丁濤表示,此前國內外新能源功率預測主要依賴衛星云圖和氣象預報,預測精度存在一定瓶頸。
  
  據國網江蘇省電力有限公司介紹,目前江蘇海上風電裝機容量達1183.3萬千瓦,規模居全國前列。此次功率預測將40個海上風電場的2783臺風機連點成網,將上游風電場感知到的風向、風速、時間等信息,實時傳遞到下游風電場,為精準、快速調節運行方式提供依據。
  
  “我們引入深度神經網絡算法、人工智能等技術,將預測對象從‘站’轉為‘風’,減少了地理偏差等影響,能動態捕捉變化的臺風路徑,實現‘精確到風’的在線聯動預測,同時還首次融入波浪、潮位等海況信息,豐富了分析預測數據源。”此次功率預測技術開發單位、江蘇方天電力技術有限公司副總經理姜海波說。
  
  國網江蘇電力調度控制中心水電及新能源處處長霍雪松表示,這項創新有利于風力發電企業提前調整風機迎風角度、開停機等運行方式,更精準掌握最佳發電時機,同時便于更靈活協調火力發電廠火電機組的運行方式。
  
  “據測算,在裝機規模不變、生產條件不變情況下,這項創新將有助于江蘇平均每年通過海上風電多輸出清潔能源10億度,相當于50萬戶家庭一年的用電量。”霍雪松說。

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