相關(guān)分析
　　
　　相關(guān)分析（correlation analysis）是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。
　　
　　相關(guān)性的元素之間需要存在一定的聯(lián)系或者概率才可以進(jìn)行相關(guān)性分析。相關(guān)性不等于因果性，也不是簡單的個(gè)性化，相關(guān)性所涵蓋的范圍和領(lǐng)域幾乎覆蓋了我們所見到的方方面面，相關(guān)性在不同的學(xué)科里面的定義也有很大的差異。相關(guān)性分析分為其中線性相關(guān)分析、偏相關(guān)分析、距離分析等，在這里，小編介紹下在風(fēng)資源評(píng)估中對(duì)測風(fēng)數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ)及訂正過程時(shí)應(yīng)用尤其廣泛的線性相關(guān)分析方法。 　　
　　圖中相關(guān)性方程表示的是根據(jù)統(tǒng)計(jì)的兩組數(shù)據(jù)元素?cái)M合出直線的方程，根據(jù)方程顯示的關(guān)系來對(duì)測風(fēng)數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ)、訂正，其中r2是判定一個(gè)線性回歸直線的擬合優(yōu)度好壞的判定指標(biāo)，r的大小用以評(píng)定相關(guān)性的好壞程度。通常r的使用標(biāo)準(zhǔn)大致如下所示：
　　
　　˙|r|>0.95 存在顯著性相關(guān)；
　　
　　˙|r|≥0.8 高度相關(guān)；
　　
　　˙0.5≤|r|<0.8 中度相關(guān)；
　　
　　˙0.3≤|r|<0.5 低度相關(guān)；
　　
　　˙|r|<0.3 關(guān)系極弱，認(rèn)為不相關(guān)
　　
　　然而這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)并不唯一，在風(fēng)資源評(píng)估中相關(guān)性好與不好沒有一個(gè)明確的界限來區(qū)分。尤其在日前山地復(fù)雜地形風(fēng)電場開發(fā)如火如荼的趨勢下，測風(fēng)塔與長期測站的測風(fēng)同期數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)r的數(shù)值通常很難處于大于0.8的水平，小編認(rèn)為可適當(dāng)降低相關(guān)系數(shù)的使用水平，從而可以最大程度的使用長期測站的資料。當(dāng)然，測風(fēng)塔與長期測站的測風(fēng)同期數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)r的數(shù)值經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)很低的情況，如下圖相關(guān)關(guān)系圖所示。 　　
　　出現(xiàn)上圖所示的情況時(shí)，相關(guān)系數(shù)r數(shù)值處于0.3以下的水平，因此不能用相關(guān)方程進(jìn)行插補(bǔ)，可采用其他方法進(jìn)行缺測數(shù)據(jù)的插補(bǔ)，例如風(fēng)切變插補(bǔ)、比值法插補(bǔ)等等。
　　
　　對(duì)于線性相關(guān)分析的應(yīng)用，需要根據(jù)具體實(shí)測數(shù)據(jù)與長期測站同期數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致分析，因勢利導(dǎo)，方法不是目的，解決問題才是王道！