2.1模糊聚類分析模型
2.1.1建立原始數(shù)據(jù)模糊矩陣
設(shè)某公司需要對n種備件進行分類，則被分類對象的全體集合X=[X1,X2,……，Xn]每種備件有m個性能指標，即X,＝｛Xi1,xi2……，Xim｝,｛ i＝1，2,……n｝，這些指標是進行備件分類時需要考慮的指標。為了使分類效果科學合理，通常選取具有實際意義且分辨性和代表性較強的指標，并且每個公司會根據(jù)自身需求選取不同的指標。此時可得到原始模糊矩陣如下：
2.1．2數(shù)據(jù)標準化
由于原始數(shù)據(jù)變量的量綱可能會不同，為了使不同量綱的數(shù)據(jù)可以進行比較，先將原始數(shù)據(jù)進行標準化。
2.1.3建立模糊相似矩陣
模糊相似矩陣用來衡量兩個樣本之間的貼近程度或者相似程度，用［0，1］之間的數(shù)表示。計算模糊相似矩陣的方法有很多種，但是最常用的是夾角余弦法，即
其中：i，k=1,2，……n。
2.1．4構(gòu)造模糊等價矩陣
采用平方法計算傳遞閉包：R→R2→R4→……→Rs→……，經(jīng)過有限次運算后存在K,使得R
Zx＝R
ZK＋1，于是R
2K即為模糊等價關(guān)系。模糊矩陣乘法的運算規(guī)則為：
其中：i，k＝1，2r……n。∧表示兩個元素的最小值，∨表示兩個元素的最大值。
2.1．5模糊聚類
根據(jù)R的λ-截關(guān)系對模糊等價矩陣進行聚類，不同的λ-截矩陣，可以得到不同的分類結(jié)果，其實際意義也不同。結(jié)合實際，可以得到與實際最接近。最合理的分類方案。R的λ-截關(guān)系定義為：
2.2模糊聚類分析在備件分類中的應(yīng)用
2.2.1數(shù)據(jù)來源
為了說明問題，本文選取某企業(yè)的10中備件進行分析。選取數(shù)據(jù)的分類指標為（出庫數(shù)量、資金占有量、缺貨成本、提前期）。
表1:某企業(yè)庫房2014年7月物資明細
資料來源：某公司EBS數(shù)據(jù)庫
2．2.2構(gòu)造備件模糊等價關(guān)系
由于數(shù)據(jù)計算較復雜，本文運用Matlab軟件編程實現(xiàn)計算過程。得到模糊等價關(guān)系矩陣如下：
2.2.3聚類
（1）當0.8＜λ＜1時，聚類如下：
｛1｝、｛2｝、｛3｝、｛4、5、9｝、｛6、7｝、｛8｝、｛10｝
（2）當0.5＜λ＜0.9時，聚類如下：
｛1、3｝、｛2｝、｛4、5、9｝、｛6、7｝、｛8、10、｝
2.2.4分析
（1）對于備件1與3,消耗數(shù)量較多，且資金占有量少，可以多儲備一些；
（2）對于備件2,消耗數(shù)量多，資金占有量較高，但是缺貨成本高，也需要多儲備；
（3）對于備件4, 5. 9,消耗數(shù)量相對較少，但資金占有量較高，不需要儲備安全庫存；
（4）對于備件6、7,消耗數(shù)量少，資金占有量小，且采購周期短，可以不用儲備；
（5）對于備件8、10,消耗數(shù)量少，資金占有量小，但采購周期長，需要儲備一定的安全庫存。
3.模糊環(huán)境下備品備件的安全庫存管理
在企業(yè)的庫存管理中，由于缺貨而導致的不能及時響應(yīng)客戶需求的形象受損成本難以量化。故而缺貨成本遠高于存貨持有成本，此時企業(yè)更愿意以較低的存貨持有成本為代價，來避免高額的缺貨成本。為解決此問題，企業(yè)通常會儲備一定的安全庫存，然而安全庫存并不是越多越好，只有合理的安全庫存才能使企業(yè)的效益最大化。
在安全庫存管理中，首先需要確定庫存管理策略。常見的庫存管理策略有連續(xù)性盤點策略(R,S），周期性盤點策略(T, S)，以及兩者結(jié)合(T, R, S)策略。其中(T, R, S)策略指每隔一個固定的時間段T檢查一次庫存，若庫存水平高于R，則不實施訂貨：若庫存水平低于R，則實施訂貨將其補充到目標庫存水平S。本文主要討論(T, R, S)策略下的安全庫存與再訂購點的確定。
同時需要確定服務(wù)水平，本文以補給周期供給水平(CSL)作為服務(wù)水平的度量：即在所有補給周期中，能滿足顧客所有需求的補給周期所占的比重，也即在一個補給周期中不出現(xiàn)貨物短缺的可信性測度。該方法是以“期”來衡量服務(wù)水平的高低。
