近幾年，隨著生產工藝、技術能力和管理水平的不斷提高，風電機組的質量與性能已經有了長足進步。但由于風電機組長期運行在氣候惡劣地區，又是由電子、電氣、機械等夸學科技術所組成的發電設備，難免杜絕設備故障的產生，加之部分整機商在質保期內的服務水平不高，業主在質保期外的自主運維能力有待提高，使機組故障仍然是影響業主效益的主要原因之一。
問題意味著契機，蘊藏著市場。風電機組維修，也孕育出了一個巨大的市場。在經歷前期眾多企業涌入，市場魚龍混雜之后，隨著市場趨于成熟，深挖潛力，開拓細分市場成為大家的共同選擇。作為風電運維市場的較早一批參與者，天源科創在近10年的耕耘之中，依靠技術積累和整機商關聯企業等優勢，逐漸在故障檢測和備件維修等方面走出了一條自己的特色之路。
如今，風力發電企業越來越注重向風電機組要效益，對維修時效和速度的要求也日益嚴苛。由此，在互聯網環境下，借助大數據，加強故障預判、提高檢測準度無疑是檢測和故障診斷未來發展的主流方向。天源科創很早就注意到了這種趨勢，并做了一些有益的探索。在長期的實踐過程中，天源科創打造了一支專業化的檢測和故障診斷團隊，這也是國內風電行業第一家具備CNAS第三方資質的團隊。依托高素質的人員力量，天源科創不斷加強技術研發，開發出診斷測試、內窺鏡檢測、油品檢測、螺栓載荷檢測等診斷服務。
目前，天源科創正在重點打造風電機組振動特征機理診斷、智能化診斷兩項業務。所謂的震動特征機理診斷，就是借助一定的設備撲捉機組轉動部件彼此之間每次接觸所產生的輕微震動，以此判斷部件的運行狀態。簡單來說，如同通過體溫等特征檢查人體健康一樣，分析這些震動信號，可以判斷部件是否存在缺陷，預判出問題發生的可能性及其部位，并進行相應處理，做到對癥下藥。
智能化診斷則建基于大數據之上，是一項緊跟時代發展的業務。既然涉及大數據，就必須有足夠的數據作為支撐。這方面，天源科創擁有自己的先天優勢。風電機組振動特征機理診斷中積累的近2萬臺次機組數據、2000臺實時在線的機組運行數據、油品檢測中得到的數據……一個龐大的數據庫已然建立。手握“富礦”，天源科創積極挖有價值的規律，將其編制進程序，并用運維實踐經驗加以修正，最終實現智能判斷的目的，即可以顯示運行過程中某個特征代表何種狀態。
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