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谷歌利用AI預(yù)測(cè)風(fēng)電站發(fā)電量 提高風(fēng)能發(fā)電價(jià)值20%

2019-02-27 來(lái)源:騰訊科技 瀏覽數(shù):1161

谷歌表示,通過(guò)使用DeepMind的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)預(yù)測(cè)谷歌用于綠色能源計(jì)劃的風(fēng)力農(nóng)場(chǎng)發(fā)電量,該公司現(xiàn)在可以更合理地安排能源輸出時(shí)間,這對(duì)電網(wǎng)來(lái)說(shuō),比標(biāo)準(zhǔn)的、非基于時(shí)間的按時(shí)傳輸電量更有價(jià)值。

  據(jù)外媒報(bào)道,谷歌今天宣布,利用其倫敦子公司DeepMind的人工智能(AI)軟件,該公司已使風(fēng)力發(fā)電站生產(chǎn)的能源變得更有價(jià)值。
  谷歌表示,通過(guò)使用DeepMind的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)預(yù)測(cè)谷歌用于綠色能源計(jì)劃的風(fēng)力農(nóng)場(chǎng)發(fā)電量,該公司現(xiàn)在可以更合理地安排能源輸出時(shí)間,這對(duì)電網(wǎng)來(lái)說(shuō),比標(biāo)準(zhǔn)的、非基于時(shí)間的按時(shí)傳輸電量更有價(jià)值。
  根據(jù)谷歌的說(shuō)法,這個(gè)軟件已經(jīng)將這些農(nóng)場(chǎng)提供的風(fēng)能的“價(jià)值”提高了20%。不過(guò),我們尚不清楚,這種“價(jià)值”是從貨幣亦還是能源產(chǎn)出的角度計(jì)算的。我們也不知道谷歌將AI軟件部署在哪里,雖然該公司的風(fēng)電場(chǎng)主要設(shè)在中西部地區(qū),那里是谷歌許多美國(guó)數(shù)據(jù)中心的所在地。谷歌尚未回復(fù)記者的置評(píng)請(qǐng)求。
  谷歌2018年時(shí)曾表示,該公司終于達(dá)到了使用100%可再生能源來(lái)抵消能源消耗的里程碑。這在很大程度上要?dú)w功于能源采購(gòu)合同,以及對(duì)太陽(yáng)能發(fā)電和風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的投資,這些能源有助于為其數(shù)據(jù)中心供電。此外,谷歌還得益于可再生能源證書,這些證書抵消了其他市場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)電網(wǎng)的使用。
  然而,就風(fēng)力發(fā)電而言,利用這種能源可能很困難,因?yàn)樘囟ǖ娘L(fēng)力發(fā)電廠將產(chǎn)生多少能源,以及如何最好地儲(chǔ)存這些能源,然后將其輸送到電網(wǎng)中,每天都會(huì)發(fā)生極大變化。谷歌表示:“風(fēng)能本身的可變性使其成為一種不可預(yù)測(cè)的能源,這是因?yàn)楸仨氁蕾嚧笞匀粊?lái)產(chǎn)生電網(wǎng)所需的電力需求,為此不如在規(guī)定時(shí)間可靠輸送電力的能源那么有用。”
  DeepMind的產(chǎn)品經(jīng)理西姆斯·威瑟斯彭(Sims Witherspoon)和谷歌無(wú)碳能源項(xiàng)目負(fù)責(zé)人威爾·法德洪克(Will Fadrhonc)在一篇共同撰寫的博客文章中寫道:“我們不能消除風(fēng)能的可變性,但我們的早期試驗(yàn)結(jié)果表明,我們可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),讓風(fēng)力發(fā)電變得足以可預(yù)測(cè)和更有價(jià)值。這種方法還有助于提高風(fēng)電場(chǎng)操作的數(shù)據(jù)嚴(yán)密性,因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)營(yíng)商對(duì)其發(fā)電量如何滿足電力需求進(jìn)行更智能、更快和更多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的評(píng)估。”
  這并不是DeepMind的AI專業(yè)知識(shí)第一次以這種方式被使用。早在2016年,谷歌就宣布,多虧了AI實(shí)驗(yàn)室的幫助,該公司已經(jīng)將其數(shù)據(jù)中心的電力成本削減了15%。2018年,谷歌取得了更進(jìn)一步成功,賦予了這些AI系統(tǒng)更多的控制權(quán)。2017年有報(bào)道稱,DeepMind正與英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)機(jī)構(gòu)進(jìn)行談判,以幫助其平衡電力供需。
  這類工作顯然對(duì)谷歌有幫助,但也對(duì)DeepMind有幫助。該公司從研究角度做了大量工作,但尚未找到可觀的收入來(lái)源。據(jù)報(bào)道,DeepMind虧損了很多錢(2017年為3.68億美元),這加劇了DeepMind和母公司之間的緊張關(guān)系。如果該公司的軟件能夠在研究實(shí)驗(yàn)室之外的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中使用,DeepMind可能會(huì)成為谷歌的創(chuàng)收部門,從而證明其高昂的成本支出是合理的。(騰訊科技審校/金鹿)

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